Методология исследования

Для проведения качественных исследований необходима разумная методология; она закладывает основу всего процесса и является неотъемлемой частью его успеха. В GMR наша команда исследователей и консультантов разработала прочную методологию, которая помогает нам в каждом задании, которое мы выполняем, и в каждом опубликованном нами отчете.

Наш исследовательский процесс уникален и разработан с достаточной гибкостью для обеспечения наилучшей практики для каждого задания, при этом сохраняя основные элементы, которые обеспечивают точность и достоверность. Общие параметры, изучаемые и оцениваемые для каждого задания, включают:

  • Макроэкономические факторы
  • Микроэкономические факторы
  • Технологии и инновации
  • Нормативный и политический сценарий
  • Демография
  • Цепочка значений
  • Динамика рынка
  • Отраслевая информация

 

К основным этапам нашего исследовательского процесса относятся:

Первоначальная разведка данных

Наш процесс начинается с первоначальной разведки; что позволяет нам сформировать предварительное понимание проблемы, а также определить объем наших исследований. Данные добываются на обширном уровне из нашего собственного хранилища отчетов, а также независимых исследований, а также общепринятых в отрасли вторичных источников, таких как ICIS, Hoovers, Reuters, отраслевые издания и торговые журналы. У нас также есть регулярный доступ к техническим документам, опубликованным различными университетами и исследовательскими учреждениями по всему миру.

Это исследование играет важную роль в обеспечении раннего понимания бизнес-среды, что также помогает нам лучше понимать требования клиентов и разрабатывать решения, наиболее подходящие для рассматриваемой проблемы.

Основные выводы этого этапа исследований включают:

  • Область исследований
  • Отраслевая сегментация
  • Динамика рынка
  • Регулирующие тенденции
  • Статистические данные
  • Последние разработки

Статистическое моделирование и прогноз

Статистическое моделирование и прогнозирование — одна из наших основных сильных сторон, где мы разрабатываем уникальные модели для оценки и прогнозирования рыночных данных. Эти модели эконометрические или технические, основанные на рассматриваемом периоде времени, являются итерактивными и настраиваемыми по своей природе, чтобы свести к минимуму ошибки и повысить точность.

Из-за растущей потребности в детализации информации мы используем пирамидный подход для прогнозирования, также называемый методологией «снизу вверх»; где мы оцениваем каждый региональный рынок отдельно, принимая во внимание внутреннюю и международную динамику для достижения рыночных оценок. Глобальные данные получаются путем интеграции региональной информации.

Наша команда использует ряд инструментов и методов статистического моделирования, включая программные пакеты, такие как SPSS и аналитические подходы, такие как регрессия, корреляция, WMA (взвешенное скользящее среднее), временные ряды и вариации.

Некоторые из параметров, рассматриваемых для прогнозирования, включают:

  • Драйверы роста, ограничения и тенденции
  • Динамика на рынках применений товара
  • Регулятивные и политические обновления
  • Разработка технологий
  • Динамика сырья и запасов
  • Статистика торговли

Отраслевая информация и проверка

Мы считаем, что первичные исследования являются наиболее важным компонентом любого исследования рынка или оценки отрасли. Наша команда проводит первичные интервью на разных этапах исследований, чтобы получить глубокое понимание текущей деловой среды и ожидаемых будущих событий. Для каждого задания проводится более 30 таких интервью с такими ключевыми бизнес-лидерами, как руководители, CSOs, CMOs, технологические эксперты, поставщики, эксперты по закупкам, а также потенциальные клиенты.

Эти интервью проводятся в форме обширных обсуждений, которые позволяют нам получать проникающую информацию в отрасли, а также собирать информацию на корневом уровне, помимо проверки наших оценок.